اختيار المخطط المناسب

يعد تفسير كمية كبيرة من البيانات للجمهور في التحليل المالي أمرًا صع

بًا. لا يستطيع معظم الأشخاص قراءة الجداول أو أعمدة الأرقام وفهمها. إضافة الى ذلك، يحتاج المدراء التنفيذيون إلى اتخاذ القرارات بسرعة. لذا، عندما يتم التعبير عن النتائج مرئيًا في مخططات ورسوم البيانية يجد الجمهور سهولة في فهم المفاهيم واستيعابها.

غالبا ما يواجهوا المحللين صعوبة في اختيار الرسم البياني المناسب للبيانات المطروحة لان اختيار المخطط الخاطئ يؤدي الى تفسير خاطئ للبيانات.

تنقسم الرسوم البيانية والمخططات لثلاثة اقسام:

1- تحديد العلاقات

2- المقارنة

3- التوزيع (حساب التكرار أي عدد المرات)

لا ننسى أن البيانات قد تكون كمية ونوعية وزمنية وبناءً عليها قسمت الأقسام لمجموعات

فقسم المقارنة ينقسم لمجموعتين

1- مقارنة بين الفئات (كمقارنة شركة بين منافسيها)

2- مقارنة بمرور الوقت (كمقارنة الشركة بين ماضيها وحاضرها)

أما قسم التوزيع ينقسم إلى

1- بيانات كمية

2- بيانات نوعية

3- بيانات غير منظمة

إذا كانت بياناتك المعروضة لتحديد العلاقات فالرسومات المناسبة هي

• المخطط المبعثر (بين متغيرين) / Scatter Plot (مناسبة في تحليل الانحدار / regression analysis)

• مصفوفة مخطط التبعثر (بين متغيرات متعددة) /Scatter Plot Matrix مناسبة في تحليل مصفوفة الانحدار(regression analysis matrix )

• خريطة الحرارة (بين متغيرات متعددة) /Heat Map

أما إذا كانت البيانات للمقارنة

فرسومات المقارنة بين الفئات المناسبة هي

• المخطط الشريطي/Bar Chart

• مخطط هيكلي /TreeMap Chart

• خريطة الحرارة / Heat Map

• الدائرة المجزأة/Pie Chart

أما رسومات المقارنة بمرور الزمن المناسبة هي:

• الرسم الخطي (بين متغيرين) /Line Chart

• الرسم الفقاعي/Bubble Chart

وأخيرًا رسومات التوزيع المناسبة للبيانات الكمية هي:

• المدرج التكراري /Histogram

• المضلع التكراري /Frequency Polygon

• التوزيع التراكمي /Cumulative Distribution Chart

والمناسب للبيانات النوعية هي

• المخطط الشريطي /Bar Chart

• خريطة الشجرة /Tree Map

• خريطة الحرارة /Heat Map

بينما المناسب للبيانات الغير منظمة هي

• سحابة الكلمات /Word Cloud

بعد الاختيار عليك تجنب الألوان الصارخة والتأثيرات واجعل رسوماتك بألوان متناسقة ومناسبة لمصابي عمى الألوان

ينصح استخدام تطبيق Tableau فهو من أكثر التطبيقات شهرة حول هذا الموضوع ومطلوب في سوق العمل. يقوم هذا التطبيق بتحويل البيانات والجداول الى رسومات بيانية وبأشكال مبتكرة.

written by: Raghad Mohammed AlHarbi